Как видеокарты стали золотом — История Nvidia

Это невероятная история, как ребята с ходу влетели в позорный эпик-фейл, но благодаря этому-же стали ИИ-монстром, стали самой дорогой компанией на планете, достигнув в 2025 году стоимости аж в $4 трлн, потому что началась жестокая война в сфере ИИ, и Nvidia единственный поставщик оружия.

Странная вещь

Однажды в Америке произошла одна весьма странная вещь, когда компьютеры были уже чуть-ли не в каждом втором доме в начале 90-ых, но графика во всех этих компах была просто дерьмищем отстойным с лютыми тормозами. Хотя простые люди — обычные геймеры реально кайфовали, для них это дерьмище тогда казалось какой-то магией невероятной, но профессиональным инженерам глаза резало.

Например Wolfenstein 3D был на самом деле вовсе не 3D, а псевдо 3D — когда противники были картонными и бегали по плоским коридорам. И все это еще на каких-то жалких 20 FPS. Это еще если повезёт, если вдруг вылезет много врагов, то FPS на слабеньком системнике мог упасть аж до 10.

Потому что бедолаге центральному процессору все приходилось делать самому, и думать, и считать и даже картинку рисовать.

Это заметили инженеры Дженсен Хуанг, Кёртис Прим и Крис Малаховски. И в этот момент их осенило, что надо создать чисто графический чип, и тогда геймеры будут расхватывать видюхи с таким чипом как горячие пирожки, а они будут грести бабло лопатами.

И обгонят конкурентов типа ATI, S3 Graphics, Matrox, которые толкали свои 2D-бревна, которые тупо не осиливали ни какой математики, никакого понимания геометрии, а просто тупо рисовали то, что центральный проц им уже готовое присылал.

А 3D это уже целый мозг для геометрии — это «думалка», которая сама создает миры из кирпичиков.

На дворе уже 90-ые стартанули, но еще никто почему-то не сделал настоящий универсальный 3D-чип для обычных пользователей ПК. Так родилась Nvidia 5 апреля 1993 года в Санта-Кларе.

А где ты будешь через 10 лет?

Только надо было найти инвестиции. Своих-то денег у них не было. И ребята вышли на легендарного Дона Валентайна из Sequoia Capital, того самого дядьку, который инвестировал в Atari, Cisco и Apple, который был в кремниевой долине как «Крестный отец».

Только Встреча с Валентайном прошла очень плохо. Валентайн начал как из пулемета бомбить ребят острыми вопросами, чтобы проверить ни мамкины ли он сосунки. И разнес их просто в пух и прах! Ни бэ, ни мэ, ни кукареку.. Ребятам было трудно объяснить, чо они вообще создают, и для кого, и как вообще собирается добиться успеха.

— «А где вы будете через 10 лет? А вы кто вообще такие-то А?? А игровые консоли? А вы графическая компания? А вы аудиокомпания?» — спрашивал Валентайн.

И действительно. Не понятно было. Ведь их революционный чип интегрировал в себя сразу аж все функции, обеспечивая не только графику, но и даже звук, и даже игровые порты для приставок и даже сетевые соединения.

Короче ребята презентацию с треском провалили, однако у них была хорошая репутация в кремниевой долине, как топовых инженеров с богатым опытом, поэтому инвесторы все таки выдали им 2 миллиона, один от Sequoia и один от Sutter Hill Ventures. Только Валентайн сказал: — «Если вы потеряете мои деньги, я вас убью».

Дженсен стал директором. А Валентайн занял место в совете директоров и стал для него чем-то вроде «серого кардинала», или наставника. Он помогал, учил уму-разуму, как выживать среди акул большого бизнеса.

Позорище NV1 и Doom. 1995

Короче. Ребятки купили оборудование и погнали пилить свой собственный революционный чип NV1. Они решили создать не просто 3D чип, а замахнулись на создание аж целого «железного» короля виртуального мира — навороченный и в хламину инновационный.

Но после того, как они в сентябре 1995 выкатили свой вот этот ультронавороченный чип NV1, его в дребезги ушатала компьютерная игра Doom II — шутер от первого лица, где игрок путешествует по марсу и стреляет в демонов картечью.

Хотя эта стреллялка была тоже только псевдо-3D, то есть использовала лишь двухмерную графику и ее графика рисовалась не в видеокарте, а в CPU, но создатели выжали из движка максимум, ее кинетические визуальные эффекты и стремительные бои были не похожи ни на одну из когда-либо созданных игр.

Поэтому она стала просто супер мега хитом на ПК и продавалась аж миллионными тиражами в момент выхода чипа NV1. И каждый геймер тогда резко подорвался бежать в магазин покупать какую-нибудь видеокарту, при чем какую угодно, но только не на чипе NV1.

Потому что зачем покупать дорогущую видюху с NV1 за 399 баксов, когда игра буквально летала на дешевых 2D-бревнах (VGA) за 100 баксов. А на дорогущем NV1 наоборот дико лагала и тормозила.

В итоге DOOM убил репутацию NV1. Не спасло даже то, когда в следующем 1996-ом году вышел революционный шутер Quake, который хотя и был уже реально трехмерный, но его рендеринг был заточен чисто под треугольные полигоны, тогда как NV1 рисовал квадратичными поверхностями, поэтому был катастрофически не совместим с Quake — игра жутко тормозила и глючила, текстуры дрыгались и плыли.

Quake тоже рендерился через CPU, выжимая из него все соки, поэтому хотя игрушка была в реальном 3D, но работала даже на 2D—видеокартах. И если уж и покупать видеокарту, то лучше купить Voodoo Graphics от 3dfx которая работала как раз на треугольниках, и поэтому выдавала невероятный графон для тех времен.

Хотя сам по себе NV1 не был говном, его внутрянка была революционной — за счет свой необычной геометрии мог работать, быстрее требуя меньше оперативной памяти, которая тогда была дороже чем крыло от Боинга.

Но разработчики игр спешили НЕ переделывать свои игры под NV1! Потому что для них это можно сказать, что создавать заново вторую игру. А на это уйдет куча времени. Поэтому чип поддерживал очень мало игр. И чтобы запустить игру на NV1, приходилось использовать какие-то эмуляторы. И игры дико тормозили.

Короче ребята по неопытности создали слишком хитровыдуманный чип, который оказался нафиг никому не нужен. Простому народу нужна была просто быстрая карта и дешевая. И ничего больше! Поэтому люди покупали видеокарту конкурентов, например, ту же Voodoo Graphics от 3Dfx, которая хотя и имела более скромные показатели на бумаге, но на практике ушатывала Nvidia — игры на Voodoo просто летали, поэтому эта карта стала культовой в те времена!

А карты с чипом NV1 клиенты просто тупо возвращали обратно в магазины. Это был просто эпичный провал, ребята, пытаясь быть гениальными, конкретно обосрались.

Хаос стандартов (Direct3D)

А в 1996 году и вовсе наступил апокалипсис для Nvidia. Из-за того. что видюха безбожно глючила, персонажи в играх могли провалиться в пол или телепортироваться внезапно сквозь стены. А иногда даже и вовсе чип вызывал синий экран смерти на Windows. И Microsoft увидела, как видеокарты могут ушатывать работу целой Windows, и выкатила единый стандарт DirectX для разработчиков игр.

А то на рынке тогда царил хаос стандартов, который по мимо глюков, доставлял для разработчиков игр один сплошной гемор. Чтобы создать игру на PC нужно было пройти семь кругов интерфейсных адов! Поэтому разрабы выбирали только какой-то один стандарт для игры. Иначе игру пришлось бы разрабатывать десятилетиями.

Поэтому мир отчаянно нуждался чтобы кто-то навел порядок. И как раз DirectX гениально решал эту проблему: разработчик писал код только один раз под Direct3D, а его игра работала сразу на любых видюхах.

Только вот Direct3D работал, опять же, на 3-х мерных полигонах, которые NV1 просто тупо не понимал. То есть чип NV1 был вообще полностью несовместим с Direct3D. Ему требовался свой, особый драйвер и свой API.

До сих пор даже люди пишут в интернете гневные комменты типа — «Эти мудаки так и не извинились за то, каким позорищем было их четырёхугольное говно!»

Хватит полировать дерьмо

В итоге к весне 1996 их производитель-дистрибьютор Diamond Multimedia вернул обратно почти все из 250 000 заказанных чипов. Это был просто ЭПИК ФЭЙЛ! Nvidia катилась к банкротству. Сотрудники сидели на дизморале. Атмосфера была ужасающей. Дженсен чувствовал стыд и страх. Каждый день он просыпался с тревогой.

Можно было сворачивать лавочку и идти к черту. Но Дженсен был не из тех, кто сдается. Он наконец допетрил, что инновации ради инноваций — шляпа полная. Важнее совместимость. Обычным людям насрать на эти инновации, если они не могут поиграть в их любимую игрушку. Не нужно пытаться быть самым умным, нужно просто делать то, что хотят люди. Он собрал всех и кричит такой:

— «Ребята, хватит полировать дерьмо”. Будем делать чипы заточенные на треугольники как все нормальные люди. Насрать на эту нашу дурацкую геометрию».

Ну ошиблись и ошиблись..

Но Nvidia, итак, уже сожгла аж около 15 мультов. А для нового чипа нужно переделывать всю архитектуру целиком, аж заново, аж с нуля, а это куча времени и много затрат. А по деньгам-то они уже в минусе. Как можно говорить о новом чипе, когда компания уже труп.

Парням срочно было нужно найти где-то еще денег. Но многие инвесторы после этого провала считали Nvidia обречённой. Зачем снова вкидываться в таких сказочных неудачников? Но Валентайн не стал «рубить с плеча» и закрывать проект. Вместо этого он сказал мол: — «Ну ошиблись и ошиблись».

Даже не потому, что у NVIDIA была все-таки супер сильная команда инженеров. А потому что главным правилом Валентайна было инвестировать в одержимых основателей. А Дженсен как раз супер сумасшедшим, просто конченным трудоголиком, фанатиком своего дела, который еще и упорный, которые еще и не сдается, который еще и переобуваться если надо умеет, который еще и быстро учится, который еще и признает свои косяки, который еще и супер честный парень. Это просто супер-комбо хороших качеств, которые обычно редко встречается в людях. Поэтому Валентайн СИЛЬНО верил в Дженсена!

В Дженсена, который не приукрашивал катастрофу, который прямо инвесторам выложил всю изнанку, что еще и Sega отказалась закупать чипы, и что архитектура ошибочна, что их продукт был устрашающе плохим, и что в сумме за все время 15 лямов слили в унитаз. И вообще дураки просто. Лучше делать меньше вещей хорошо, чем делать много плохо. Но зато теперь у них был четкий и ясный план действий. Рынок ПК-графики все-таки еще только зарождается и еще можно успеть запрыгнуть на эту волну.

Дженсен поклялся, что отныне досконально изучит как можно больше о руководстве бизнесом, чтобы не повторять такие фатальные ошибки.

Поэтому Sequoia и несколько других инвесторов согласились добавить ещё $3 мульта. Скажем так, решили дать ребятишкам последний шанс. Просто они тоже увидели в этом не конец, а дно, от которого можно оттолкнуться.

Уродливая громадина (эмулятор)

Только Валентайн поставил условие, что NVIDIA отныне в обяз должна сосредоточиться на скорости. Дженсен уволил большую часть сотрудников. От сотни человек осталось всего где-то 35, которые теперь пахали сверхурочно как рабы на галерах, поскольку надо было состряпать новый графический процессор в рекордно сжатые сроки. Дженсен и сам пахал с утра до полуночи. Некоторые сотрудники даже ночевали на работе.

Чтобы выжить нужно-же было создать не какой-то опять хитровыдуманный чип, а просто супер мощный, настолько мощный, насколько это было возможно, чтобы он превосходил все, что когда-либо производилось до этого, чтобы бы ушатать всех конкурентов.

Поэтому ребята погнали пилить чип с рекордной 128 битной шиной, аж с 3,5 миллионами транзисторов и с графическим конвейером рекордной скорости генерации пикселей — самый мощный в мире! Но 3 миллиона, которые докинули инвесторы, хватало всего 9 месяцев жизни компании.

А Дженсен взял и на целый миллион купил машину для эмуляции чипов — громадину размером с холодильник, очень странное и уродливое приспособление, с торчащими схемами и гирляндой из проводов. Такая большая трата сокращала срок жизни компании с 9 месяцев уже всего до 6.

Но зато этот эмулятор позволял протестировать чип не изготавливая его. То есть чип создавался виртуальным, не из кремния, а чисто из программного кода. Это позволяло пропустить супер дорогостоящий этап прототипирования, сразу перейти к массовому производству, что экономило массу времени.

Но это было и очень рискованно. Такое решение казалось безрассудным. Ведь за всю историю полупроводниковой промышленности еще ни одна компания так не делала, ведь если этот эмулятор вдруг заглючит, и в чип закроется хотя бы одна крошечная ошибка, то целая партия кристаллов на производстве улетит в мусорку, что окончательно погубит компанию.

Сотрудники думали, что лучше не рисковать, ведь инвесторы все равно подкинут деньжат. Да действительно, возможно, и подкинули бы, но Дженсен был непоколебим, и сказал мол — МЫ ТОЧНО НЕ НАЙДЕМ БОЛЬШЕ ДЕНЕГ!

Этот эмулятор тестировал 24 часа в сутки. И действительно сократил годовой цикл разработки всего до трех месяцев! И в итоге они тютелька в тютельку уложились, выкатив новый чип RIVA 128 за отмеренные полгода, хотя обычно на такое уходило аж года два.

RIVA 128 (1997)

Это был первый в мире эмулированный графический чип, который взорвал рынок — народ просто ахренел в 1997 году! По результатам тестов он ушатал Voodoo и вообще все что было до этого. Все конкуренты в один миг протухли на фоне Nvidia. Он и мощный, и со всеми дружит, и игры, которые раньше еле ползали, теперь сразу ожили и полетели как ураган.

Чип RIVA 128 стал народным, каждый уважающий себя геймер обязан был его купить. Он прославил Nvidia. Популярными видеокартами на базе чипа Рива стали: Diamond Viper 330 и ELSA.

Этот чип был настоящим прорывом по меркам того времени. Он ведь был одной из первых единых архитектур, которая могла рендерить и 2D игры, и 3D игры. Два в одном. Это была просто песня для кошелька простого пользователя!

Выручка хлестала, конкуренты в шоке! За четыре месяца напродавали более миллиона чипов. И надербанили выручки в 29 мультов за весь 1997 год.

После этого Дженсен вложил еще больше денег в Эмуляторы и от физических прототипов и вовсе отказался!

Но положение Nvidia на рынке все еще было шатким. Один успех любой колхозник может сделать, а ты попробуй продержись так хотя бы пару лет.

30 дней. Скорость света. Дилемма Новатора (1997)

Дженсен заметил, что они победили не потому, что были вдохновлены, а потому что находились в состоянии отчаяния, когда были в шаге от смерти.

Поэтому он объявил всем сотрудникам, что отныне и навсегда надо по жизни двигаться так, что как будто ты всегда в лютой опасности, как будто ты всегда на грани банкротства, даже если есть огромная прибыль. А иначе тобою овладеет самоуспокоенность, и ты просто превратишься в тормозного булкапара, которого моментально ушатают все конкуренты.

А страх, наоборот, отрезвляет! Поэтому Дженсен с тех пор постоянно всем нагнетал страх, талдычил всюду всем и всегда мантру, что «Компания находится в 30 днях от закрытия». В Nvidia тогда царил дух «сделай или умри».

Потому что ведь действительно в технологической сфере одно неверное решение или плохой запуск продукта могут стать фатальными. Везение не будет длиться вечно. Ошибка или спад на рынке неизбежны.

Дженсен требовал, чтобы сотрудники работали со скоростью света. Ограничение может быть только одно — законы физики. Ни в коем случае никаких задержек и простоев. Чтобы вату не катать и быстрее конкурентов выкатывать чипы на рынок.

Пока ты почиваешь на лаврах тебя уже полюбому кто-то обходит сзади и готовится ушатать. Поэтому любимой книгой Дженсена стала Дилема Новатора, которая как раз тогда в 1997 вышла. Он же обещал Валентайну что будет учиться и станет крутым директором. И из этой книги он понял, что настоящие угрозы исходят не с вершины рынка, а с низу, потому что именно там зарождается настоящие бомбы.

Дженсен обожал эту книгу, только о ней и талдычил с утра до вечера с сотрудниками. Там говорится о том, от чего у тебя уши в трубочку свернутся. Только, давай не будем щас на это отвлекаться, в тележке об этом я рассказал. Я там прям аж бесплатно уже выложил выжимку этой книги, вся суть за 10 минут без воды в такой-же уникальной подаче!

RIVA TNT и Quake. 1998

После того как эта книга перепрошила Дженсену мозги, он стал супер внимательно прощупывать рынок, и замечать то, что другие не замечают. И заметил, что супер популярная тогда игра Quake не вывозила многопользовательские битвы с десятком участников на одной арене. Большинство видеокарт не подходили для этого. Дженсен увидел в этом возможность. Ведь тот, кто будет быстрее рисовать пиксели, тот и выиграет графические войны. Оптимизация чипа под такую всеми любимую игру станет мощнейшей рекламой среди геймеров.

И вот уже аж в следующем году (в июне 1998) они выкатили новый чип Riva TNT, оптимизированный как-раз чисто под эту игруху, за счет того, что умел считать в параллель! Обрабатывая миллионы операций одновременно. За счет двухканального режима.

Создатель игры Quake Джон Кармак был в восторге. И он советовал всему бескрайнему легиону своих фанатов-геймеров, что в игру Quake в обяз надо играть чисто на только чипах Nvidia.

Хотя в других играх на DirextX чип Riva TNT, тормозил и глючил, но зато Quake на этом чипе был монстром! В итоге за 1998 год надербанили выручки уже аж 158 мультов! Хотя годом ранее было всего 29, то есть благодаря этой вот хитровыдуманной тактике выхватили аж пятикратный рост!

Но маржа-то вообще децальная, всего 7 мультов заработали. А на какие шиши дальше-то развиваться? Чтобы выжить Nvidia нужно было расти быстрее конкурентов. А чтобы быстрее расти нужно было гораздо больше бабла. Поэтому в 1998 решили заскочить на фондовую биржу, чтобы привлечь те самые так сильно нужные деньги.

Только вот при производстве, которое было на стороне, многие чипы (RIVA 128ZX) вдруг оказались бракованные и глючные. Более половины чипов пришлось выбросить. Выручка упала, расходы выросли. Nvidia теряла деньги с пугающей скоростью. А на дворе еще и кризис бушевал лютый в юго-восточной Азии.

Поэтому андеррайтер — банк Morgan Stanley бортанул вывод Nvidia на IPO. Слишком рискованно. И Nvidia вновь оказалась в шаге от пропасти. Но Дженсен нашел выход — он обратился за помощью к крупным заказчикам, которые закупали у Nvidia чипы на миллионы. Энвидивские чипы им нравились, поэтому они одолжили Дженсену 11 мультов.

Fatal1ty и RIVA TNT2. 1999

И уже в январе 1999 Nvidia выпускает уже новый чип RIVA TNT2. Он хоть и грелся как печка, но это был просто монстр производительности.

На этом чипе играл легендарный киберспортсмен — Джонатан Вендел, известный под ником Fatal1ty, который рубился в Quake по 8-10 часов в сутки. Он использовал именно видеокарту с чипом Nvidia TNT2 в тот год, потому что другие видюхи давали тогда максимум только до 30 кадров в секунду. Но новая параллельная технология Nvidia выдавала просто безумный FPS — до 60, и где-то даже до 70 кадров в секунду. Это давало ему преимущество в сражениях.

Nvidia поставляла ему бесплатное оборудование, а он взамен рекламировал Nvidia при любой возможности. Он обновлял свою карту каждые полгода, вскоре каждый профессиональный геймер начал делать также.

С тех пор выиграл десятки турниров и семь лет подряд занимал первые места. В перерывах между тренировками он бегал по несколько миль, потому что это улучшало его рефлексы. Потому что в киберспорте одно мгновение проморгал и твои мозги уже размазаны по стене! Как Майкл Джордон для Nike, так и он стал для Nvidia лицом бренда.

IPO (1999)

22 января 1999 Nvidia наконец-то вышла на биржу и выхватила 42 миллиона долларов от продажи акций. Акции выросли за первый день аж на 64%. Капитализация составила 626 миллионов. Потому что аналитиков с Уолл-стрит сильно торкало, то, что Nvidia могла выкатывать аж целых две новых видюхи в год, что было в два раза быстрее чем любые другие конкуренты.

Но IPO было не только ради бабла, но и ради авторитета, чтобы все считали Nvidia не шарашкиной конторой из мамкиных сосунков, а солидной компанией. Теперь Nvidia автоматически получила «печать доверия».

Потому что крупные гиганты не хотят дружить со всякими мелкими стартапами, которые завтра могут внезапно сдуться.  Поэтому после IPO Nvidia погнала партнериться со всякими уже авторитетными шишками типа Microsoft, Dell или Compaq. И даже начали поставлять чипы аж для самой Apple.

GeForce 256 GPU (1999)

И уже в том же 1999 году выкатили GeForce 256, про которую Дженсен тогда орал, что это первый чип уже аж с целым GPU! Тогда это прозвучало, как гром среди ясного неба, как если бы у компьютера появился второй мозг!

Чип с GPU разгрузил CPU от самых ресурсоемких задач — геометрии и освещения.

Все тогда считали, что у Дженсена фляга совсем протекла, мол «Не ну круто-то так-то, но зачем вам это? Центральный процессор ведь, итак, с этим нормуль справляется? Зачем обычным людям такие огромные мощности?»

Все считали эта затея просто сожрёт все деньги и банкротнет компанию как было с первым чипом NV1, но Дженсен считал, что компания так и так банкротнется, если не будет ничего нового выкатывать. Это тебе не на Wildberries трусами торговать. Тут ты либо гений, либо труп!

И уже через год все поняли, что эта фишка действительно ощутимо ускоряет работу всего компьютера, разгружает CPU. Это стало настоящим прорывом для игр и 3D-графики. И сделало NVIDIA лидером рынка.

Чип стал для игр тем же, чем был двигатель внутреннего сгорания для автомобилей — катализатором революции. Игры перестали быть просто картинкой, они стали целыми мирами.

За 1999 год Nvidia надербанила аж 374 миллиона, что было опять более чем в два раза больше, чем в прошлом году. Хотя конкуренты как ATI и Matrox заколачивали по миллиарду, но у них-то не было прибыли, они сидели в минусе. А Nvidia была единственной графической компанией, которая заколачивала прибыль.

Потому что была инновационной, тогда как конкуренты тупо просто повторяли, просто копировали. Плюс Nvidia отдала производство чипов на сторону компании TSMC, а ATI и Matrox зачем-то вбухивали огромные бабки в собственное производство.

И пока конкуренты выпускали только один чип, Nvidia выпускала аж ТРИ! Конкуренты думали, что у Nvidia есть какая-то секретная магия, позволяющая выпускать чипы так быстро. На самом деле просто в Nvidia все пахали как невменяемые.

А ведь кто первый, тот снимает все сливки! Конкуренты были просто не в состоянии угнаться за этими шумахерами в мире технологий, которые делали правильные вещи в правильное время. GeForce 2 уже в 2000. А в 2001 уже GeForce 3.

3dfx

Бешенный шестимесячный цикл производства железа уничтожил конкурента 3dfx. Они просто не выдержали гонки и в итоге банкротнулись. Ведь первый получает все, второй ничего. 3dfx признала поражение и предложила купить себя Энвидии. Но Дженсен отказался покупать 3dfx полностью, он просто забрал себе всех талантливых сотрудников из 3dfx. Около 100 человек. Бесплатно.

Когда инженеры 3dfx пришли в Nvidia и увидели программный код, они были просто шокированы. У них, то, как у перфекционистов, все было идеально, а у Энвидии был просто лютый хаос. Все небрежно и беспорядочно. Всем было насрать на код. Такой код было все тяжелее и тяжелее сопровождать, но в этом был свой шарм Nvidia — где надо просто быстро повторять и повторять, просто быстро выполнять и выполнять, быстро, чтобы не умереть! Это как боевой шрам выжившего. Кому нужна эта красота, если эта красота трупа.

Теперь в Энвидии работало около 600 сотрудников. Новые сотрудники ахренели от безостановочных дедлайнов и постоянного ощущения отставания от графика! Дженсен орал как псих! Это всех бесило. Зато это работало. Люди реально пахали!

Конкуренты старались напичкать чип большим числом функций, в то время как Nvidia не дожидаясь всех функций, старалась выпустить чип точно в срок, а функции, которые не успевали добавить, переносили на следующий чип.

GeForce 3. Шейдеры. 2001

В феврале 2001 году выкатили модель GeForce 3 с программируемыми шейдерами, которые дали разработчикам игр возможность писать свои собственные функции отрисовки и визуальные эффекты как в кино.

Это снова была очень дорогостоящая авантюра, потому что пришлось опять заново полностью перестроить архитектуру чипов. Но это сделало видеокарту просто БОМБОЙ.

Если раньше все игры были одинаковыми, какими-то пластиковыми и резиновыми. То теперь миры в играх вдруг ожили и стали реалистичными. Например, Max Payne 2, где было динамическое освещение, блики на мокрых улицах и блеск металла.

И Nvidia вышла на годовой объем продаж уже в целый миллиард! И стала самой быстрорастущей полупроводниковой компанией. Акции тоже улетели в космос. В 20 раз дороже стали после выхода на биржу. Дженсен стал миллионером.

Microsoft. Xbox. 2001

В том же году забурились с GeForce 3 даже в игровую консоль Xbox от Майкрософт Билла Гейтса. Как раз благодаря любви игровых разработчиков, которые говорили Майкрософту что хотят чип от Nvidia. Акции Nvidia сразу взлетели аж до 100 долларов. Ведь означало что чипы Nvidia окажутся в каждой второй американской гостиной.

Но Nvidia в итоге почти ничего не зарабатывала с этого. Microsoft продавала Xbox ниже себестоимости чтобы завоевать рынок. Дженсен был в ярости, ведь его обвели вокруг пальца.

Но зато чипы Nvidia стали массовым стандартом. Каждый разработчик игр теперь оптимизировал свои проекты под Nvidia GPU, что создавало экосистему, выгодную Nvidia. Это было похоже на рекламу «без затрат»: миллионы игроков взаимодействовали с графикой Nvidia ежедневно. Не пришлось тратить миллионы на рекламу. Изначальный «ужас» низкой маржи превратился в крылья для роста.

Стремление к диверсификации привело к Apple. В начале нулевых Nvidia выиграла небольшой контракт на поставку графических чипов для компьютера iMac G4. Но нужно было продавать Apple больше чипов.

Показали рендеринг мультика Pixar прям в реальном времени самому Стиву Джобсу, и он был потрясен. Джобс решил, что Power Mac G4 в обяз должен иметь на бору премиум версии чип GeForce 3. А также начали поставлять чипы для ноутбуков Apple в 2003.

Золотая эра компьютерных игр

А дальше наступила золотая эра компьютерных игр и компы распространялись невероятно быстро в те годы. Игроки ПК были лучшими клиентами-наркоманами для Nvidia. Они тратили даже больше, чем клиенты консолей. Они собственноручно собирали свои системники и апгрейдили железо, чтобы каждая новая игрушка выдавала чуть более гладкую картинку. Разгоняли свои материнки, хвастались у кого была быстрее отрисовка.

Поэтому Nvidia каждый год получала рекордную выручку. В компании тогда работала уже тысяча сотрудников.

Выручка и прибыль по годам

• 1996 — $3.91 млн (прибыль: нет данных)
• 1997 — $29.07 млн (прибыль: нет данных)
• 1998 — $158.24 млн (прибыль: нет данных)
• 1999 — $374.51 млн (прибыль: нет данных)
• 2000 — $500 млн (прибыль: нет данных)
• 2001 — $735.26 млн (прибыль: нет данных)
• 2002 — $1,369.47 млн (прибыль: нет данных)
• 2003 — $1,820 млн (прибыль: нет данных)
• 2004 — $2,010 млн (прибыль: нет данных)
• 2005 — $2,375 млн (прибыль: нет данных)
• 2006 — $2,830 млн (прибыль: нет данных)
• 2007 — $3,110 млн (прибыль: нет данных)
• 2008 — $3,420 млн (прибыль: нет данных)
• 2009 — $3,050 млн (прибыль: нет данных)
• 2010 — $3,326 млн (прибыль: −$68 млн)
• 2011 — $3,543 млн (прибыль: $253 млн)
• 2012 — $4,000 млн (прибыль: $581 млн)
• 2013 — $4,280 млн (прибыль: $563 млн)
• 2014 — $4,130 млн (прибыль: $440 млн)
• 2015 — $4,682 млн (прибыль: $631 млн)
• 2016 — $5,010 млн (прибыль: $614 млн)
• 2017 — $6,910 млн (прибыль: $1,666 млн)
• 2018 — $9,714 млн (прибыль: $3,047 млн)
• 2019 — $11,716 млн (прибыль: $4,141 млн)
• 2020 — $10,918 млн (прибыль: $2,796 млн)
• 2021 — $16,675 млн (прибыль: $4,332 млн)
• 2022 — $26,914 млн (прибыль: $9,752 млн)
• 2023 — $26,974 млн (прибыль: $4,368 млн)
• 2024 — $60,922 млн (прибыль: $29,760 млн)
• 2025 — $130,497 млн (прибыль: $72,880 млн)

Все заработанные деньги Дженсен немедленно инвестировал в новые рискованные технологии.

САМАЯ ИНТЕРЕСНАЯ ГЛАВА. 2003

И вот мы подошли к самому интересному!

Однажды ученые из Стэнфорда взяли и взломали видеокарту GeForce 6, чтобы при помощи ее GPU считать свёртывание белков. Им удалось это как раз благодаря программируемым шейдерам, которые стали как-бы лазейкой.

Дженсен заметил это, и понял, что это может открыть безграничные возможности в новых сферах, чем просто тупо всю жизнь выпускать одни видюхи.

Потому что простые аппаратные улучшения в видеокартах ничем хорошим не сулили — по закону Мура ты в обяз в какой-то момент тупо упрешься в потолок. То есть в железе ловить было нечего, надо было думать шире. Дженсену не охота было на вечно застрять на рынке игр и неизбежно потерять лидерство.

И вот как раз эти сумасшедшие ученые были теми, за что можно было ухватиться.

И Дженсен начал переманивать таких ученых на работу в Nvidia к секретному проекту под названием CUDA. Целью которого было перезаточить вычисления с видеоигр на науку.

Дженсен пошел на немыслимое — он не стал делать это под это какую-то отдельную особую видеокарту, а сделал прям все геймерские видеокарты с этой технологией, чтобы CUDA была доступной для всех, чтобы насытить насытить весь рынок новой технологией, чтобы она стала стандартом, чтобы в итоге отстроиться от конкурентов.

Решение о создании чипов двойного назначения вызвало споры в Nvidia, поскольку это повысило себестоимость производства видеокарт. Геймеры даже не задумывались, что они спонсируют ученых. Эта дополнительную стоимость называли налогом на CUDA.

Эпоха сомнений. 2006-2012

Первый чип G80 с CUDA выкатили в 2006 году. А саму библиотеку CUDA сделали открытой для всех — это был программный пакет с набором функций под нужны ученых. Короче — CUDA стала способом доступа к машине.

И случилось немыслимое — технологию CUDA теперь можно было включать на обычных картах GeForce, благодаря чему даже простые бедные ученые могли выполнять работу, которую выполняют ученые с многомиллионными компьютерами.

До этого вычислительные мощности были доступны лишь не многим. Суперкомпьютеры стоили космических денег! И имелись только в элитных университетах. Это сильно тормозило прогресс науки во многих областях и было узким горлышком.

А теперь, ученные из различных сфер начали постепенно все больше и больше закупать карты GeForce для экспериментов, никак не связанных с графикой, например: симуляции образования галактики, погодных явлений, процесс воспламенения ядерной бомбы, или даже определения котировок акций.

И технология CUDA стала дня них спасением. Даже молодые выпускники сразу могли проводить свои эксперименты и научные исследования, без ограничения по времени. Студент мог вставить в компьютер четыре игровые карты GeForce по 500 баксов и получить рабочую станцию, которая не уступала целому шкафу серверов. Это было революция!

Но CUDA принесла и проблемы — геймеры жаловались на видеокарты в ноутбуках, которые переставали работать после нескольких недель. И акции Nvidia снова упали, потеряв почти 90% своей стоимости (второй раз за шесть лет). Дженсен выделил 200 миллионов на возмещение убытков клиентам. Впервые после выхода на биржу Nvidia потеряла деньги. Прибыли не было. Ненавистники обвиняли Энвидию, что она занимается какой-то ерундой.

Но Дженсена было уже не остановить — в 2007 году выпустили с этим чипом G80 уже целую видеокарту специально для ученых — Nvidia Tesla, для таких задач, как симулирование свертывания молекул белка, секвенирование ДНК, моделирование погоды, анализ финансового рынка.

Но инвесторы отнеслись к этой идее скептически. Ведь этот шаг оказался чрезвычайно дорогим. На разработку G80 ушло 4 года и обошлось это аж в 475 миллионов, на всякие исследования и разработки. Поэтому прибыль с 2008 по 2010 снижалась.

Уолл-Стрит считала технологию CUDA бесполезной. Аналитики и инвесторы считали, что Nvidia сбилась с пути. Они видели только одно, что новое направление негативно влияет на маржу.

Но Дженсен не сдавался. Они, наоборот, даже начали поставлять видеокарты в университеты. Делал финансовые пожертвования, чтобы университеты использовали оборудование Nvidia на занятиях по программированию графики. Школам предлагали машины с CUDA если они будут вести занятия по этому предмету. Сотрудники посещали университеты рассказывая студентам и преподавателям что нужно изменить подход к преподаванию информатики, поскольку параллельные вычисления в будущем станут гораздо важнее. Но желающих находилось не много. Никто не хотел слушать про CUDA.

Но упрямый как танк Дженсен продолжал топить в эту сторону. Про GPU вычисления записывали лекции и выкладывали в открытый доступ в интернете. Устанавливали прочные отношения с учеными из абсолютно разных сфер. Проводили технологические саммиты, где сотрудники Nvidia общались с учеными и обменивались фидбэком. А потом добавляли в чипы то, что просили эти ученые.

Ученых буквально за ручку их водили показывая, как использовать их технологии. Даже книгу выпустили в 2010 про CUDA и параллельные вычисления.

Многих ученых Дженсен переманивал на работу в Nvidia, которые потом открыто делились своими научными публикациями, что становилось своего рода рекламой, которая заманивала еще больше других ученых. Но это была капля в море.

Не смотря на все усилия интерес к CUDA не рос, а даже наоборот снижался. Достигнув минимума к 2012 году. И ситуация стала уже ужасающей. Проблема была в том, что у широкого рынка не было задач для CUDA. Дженсен нес суперкомпьютеры в массы, но массы этого не хотели. Инвесторы поднимали бокалы, празднуя что их предсказания сбылись и CUDA потерпела крах.

— Они потратили целое состояние на эту новую архитектуру чипа» — сказал Бен Гилберт, ведущий популярного подкаста из Силиконовой долины Acquisited. — “Они тратили многие миллиарды, нацелившись на малоизвестный уголок академических и научных вычислений, который в то время не был крупным рынком.

Дошло до того, что дерзкий инвестор Джефф Смит из Starboard Value хотел даже забуриться в совет директоров, чтобы сместить Дженсена, чтобы прекратить инвестиции в CUDA. Журнал Fortune называл его «самым страшным человеком в корпоративной Америке», потому что он ловко умел пробуриться в совет директоров и вышвырнуть любого гендира.

Смит считал, что Дженсен допустил слишком много шибок. В 2012 он даже посетил штаб-квартиру и призвал Дженсена уже наконец сосредоточиться. Запахло скрытой борьбой за контроль над Nvidia.

Но даже тогда Дженсен не хотел отказываться от CUDA. Он как истинный фанат книги Дилемма Новатора, знал, что нужно закидывать удочку в другие сферы.

Он, наоборот, поставил на кон все и даже выкатил NVIDIA Tesla K20, который был никому не нужен, кроме горстки учёных в национальной лаборатории Ок-Ридж для их самого мощного суперкомпьютера в мире — Titan.

Решение удвоить ставку на CUDA перед лицом Джеффа Смита было самым рискованным. Он видел в этом окончательный провал, потому что затраты на K20 были астрономические, а выгоды никакой. В отличии от геймеров заказчики суперкомпьютеров были непостоянны и всегда испытывали нехватку наличных.

Полупроводниковые компании тоже считали CUDA неблагоразумным направлением. Это была ставка, которая сделала Дженсена Дженсеном, это была азартная игра, которая выделяла его из толпы.

Дженсен до последнего сопротивлялся, он делал все возможное чтобы переубедить инвесторов, но они все были настроены против него. Даже в совете директоров уже начали проявляться недовольства. Тенч Кокс считал, что они сбились с пути. А Дауд Хадсон, которая тоже была в совете директоров считала, что Nvidia застойная компания с плохой репутацией.

На Дженсена смотрели как на сумасшедшего. Зачем усложнять и так хорошие чипы? Это же безумие! Зачем нам лезть в какие-то научные всякие вычисления? Это же полный бред!

Произошло то, что предсказывал Кристенсен — «инвесторы будут сопротивляться». Это был настоящий секрет «Дилеммы инноватора», который читатели упускали из виду. Это была книга не о том, как добиться успеха, это была книга о том, как не потерпеть неудачу. Книга Кристенсена была не руководством для начинающих предпринимателей, а руководством по борьбе с повстанцами для старших менеджеров стагнирующих фирм. Спустя 30 лет Дженсен почувствовал, что Nvidia рискует стать как раз такой стагнирующей фирмой, и именно паранойя, а не оптимизм побудили его выйти на рынок безумной науки.

Не смотря на тотальное сопротивление, Дженсен чувствовал, что прорыв приближается. Он чувствовал это по неистовому энтузиазму в глазах своих сотрудников. Он почувствовал это настолько, что готов был свести свою прибыль на ноль. И поставить под угрозу свой основной продукт. Он почувствовал это настолько, чтобы рискнуть свое работой. Он чувствовал, что где-то, не понятно пока, где именно, но где-то уже точно есть какой-то сумасшедший ученый, который вот уже скоро подтвердит идеи CUDA и совершит революцию.

2012. Переломный момент (AlexNet)

И в 2012 этот самый момент наконец настал! Произошло именно то, о чем говорил Клейтон Кристенсен, в своей книге, что прорывные технологии часто возникают в сообществах любителей, которые используют компоненты не по прямому назначению.

Нашлись те самые сумасшедшие ученые, которые, используя всего два чипа Nvidia GTX 580 выкатили на свет нейронку AlexNet, которая могла супер точно определять то, что изображено на картинке.

Это была революция. Потому что нейронки, имитирующие структуру мозга живого существа были в глубокой немилости среди исследователей. Для многих попытка создать ИИ была похожа на попытку найти снежного человека. Начиная с 1950-ых годов, ИИ неоднократно попадал под ажиотаж, который каждый раз заканчивался позорными провалами.

Но теперь произошел переломный момент, и все поняли, что для обучения нейросетей нужны невероятные вычислительные мощности. И оказывается, что видеокарты Nvidia идеально для этого подходят и обучают нейронные сети в сотни раз быстрее, чем обычный центральный процессор, потому что работают параллельно. В этом их главная фишка. CPU это снайперская винтовка, а GPU это 258 ствольный дробовик.

Когда Дженсен узнал об этих ученых, он немедленно заинтриговался нейронными сетями. Он как сумасшедший начал изучать все об ИИ. Ведь он столько лет плыл, казалось, в никуда, и вдруг среди этой бесконечной пустоты чудесным образом появляется бесценное сокровище. Чем больше он изучал ИИ, тем больше росло его возбуждение. Он мгновенно испытал прозрение. К середине 2013 года Дженсен вибрировал с безумной интенсивностью.

Ведь весь пазл, который до этого строился как-то сам по себе в слепую, вдруг в одно мгновение сложился воедино и перед Дженсеном предстала чудесная картина по захвату мира.

Ведь компьютерное зрение это только одно направление в ИИ, таких направлений может быть тысячи. Стало понятно, что нейронные сети неизбежно произведут революцию в обществе.

Но некоторые старые сотрудники считали, что не нужно лесть в ИИ, так как это лишь мимолетное увлечение. Но Дженсен тогда объявил всем, что отныне Nvidia больше не графическая компания, теперь это компания, занимающаяся ИИ. И CUDA начали адаптировать под ИИ.

cuDNN. 2013

А дальше события начали развиваться вообще стремительно. Nvidia в 2013 году начала создавать библиотеку функций cuDNN, чисто для нейронных сетей внутри CUDA. То есть это была уже целая экосистема для ИИ-шников. И в 2014 года cuDNN уже выкатили на рынок.

Оптимизировали под ИИ даже само железо. В чипы добавили «Матричные мультидвигатели», созданные чисто для глубокого обучения. Которые ускоряли глубинное обучение еще в три раза быстрее, чем обычные GPU CUDA.

Дженсен был сверх сосредоточен на ИИ и говорил только об этом. Ему перевалило уже за 50, а он стал работать еще даже больше. ЕЩЕ!

По мимо Google чипами массово закупались и другие гиганты, такие как Amazon, Microsoft и Oracle под свои облачные услуги, чтобы продавать вычислительные мощности как коммунальные услуги. И пользователям CUDA даже не обязательно было покупать собственное железо у Энвидии.

Крупные компании массово стали интегрировать ИИ в свои продукты. И инвесторы подорвались вкидываться в стартапы с ИИ. За 5 лет инвестиции выросли с нуля до 5 миллиардов к 2015. Все эти стартапы работали на платформе Nvidia.

А в 2016 выкатили уже целый суперкомпьютер DGX-1 — самый мощный из когда-либо созданных Nvidia, заточенный чисто для глубокого обучения ИИ, по цене аж 129 000 долларов, включающий 8 GPU NVIDIA Tesla P100. Первым такой комп получил Илон Маск, для его ИИ-стартапа OpenAI. Компьютер весил так много, что понадобилась тележка, чтобы его затащить в офис.

Майнинг лихорадка. 2017

В 2017 вдруг появились майнеры криптовалют. Биткоин рос как невменяемый. Вся планета вдруг стала майнить на видеокартах. И майнинг превратился в безумие.

И карты GeForce выросли в цене вдвое, и все склады были опустошены. Появились даже супермайнеры, которые размещали GeForce блоками целыми шкафами и стеллажами, в спальнях и гаражах. Это выглядело как сумасшествие.

А самое интересное то, что как раз CUDA идеально подходила под алгоритм майнинга. Пакет CUDA был загружен 2,7 миллиона раз в 2017 году. Что почти в двое больше, чем годом ранее. И в 15 раз больше чем в 2012.

Сумасшествие достигла пика в 2021 — когда видеокарты выросли в цене аж 4 раза. Геймеры были в бешенстве. Самой топовой геймерской видеокартой была NVIDIA GeForce RTX 3090, стоимость который выросла в три раза — аж до 4 тысячи долларов, на эти деньги в Америке можно было купить 7 новых iPhone 13 Pro, или целый мотоцикл или оплатить полгода аренды жилья.

К концу 2021 года выручка NVIDIA достигла рекордных 16.68 миллиардов долларов (рост более чем в 4 раза по сравнению с 2017 годом), а чистая прибыль составила 4.33 миллиарда долларов. Капитализация компании на пике в ноябре 2021 года превысила 800 миллиардов долларов, и к этому моменту NVIDIA уже прочно ассоциировалась не только с играми, но и с искусственным интеллектом и дата-центрами.

ChatGPT. 2022

А когда компания OpenAI, та самая, которая закупала у Nvidia супер компьютеры — вдруг выкатила чат-бота ChatGPT в 2022-ом, это вызвало уже конкретно несусветную шумиху в прессе. Всех просто ахренели, что какая-то программулька может и стихи сочинять, тексты песен и рецепты блюд.

Когда люди встретились с ChatGPT им просто снесло башку, потому что компьютер общается с тобой, словно разумное существо. Это было похоже на встречу с инопланетянином. Внезапно весь мир с ума посходил по генеративному ИИ. И число юзеров ChatGPT подскочило аж до 100 миллионов активных пользователей. Всего за два месяца!

И самое что интересное, для обучения этих инопланетян нужны были нереальные вычислительные мощности. И все вдруг вспомнили что только чипы Nvidia справляются с такой нагрузкой.

Спрос на H100 взлетел до небес. Крупные tech-компании выстраивались в очереди чтобы получить заветные чипы. Цены на них доходили до десятков тысяч долларов за штуку. Nvidia не успевала производить столько сколько все хотели.

В марте 2023 OpenAI представила GPT-4, который смог сдать экзамен на юриста, по истории искусств, истории США, биологии и статистике. Он сдавал любые экзамены. Например, пульнул ему свои анализы, и он знает, как тебя вылечить даже лучше реального врача. Он может составить натальную карту, проверить текст ДОГОВОРА, чтобы подрядчик вас не нахлобучил, или даже написать стихи для рэп-хита.

Людей это удивляло, смешило и даже пугало. Это было волшебство, ведь это бот выполнять любую работу вместо вас.

Дошло аж до того, что ИИ начал использовать ИИ, чтобы ускорить работу ИИ. То есть ИИ использовали для того, чтобы он ускорил работу умножающих матриц, которые помогают ИИ быстрее думать.

В мае 2023 опубликовали отчет о прибылях Nvidia, и все узнали что компания ожидает, НИХРЕНА СЕБЕ — выхлоп за 2 квартал аж в 11 аж миллиардов. Такие показатели были просто какими-то аномальными.

ЭТО ЧТО ЗА ХЕРНЯ-ТО? Откуда столько бабла-то? Энвидия прогнозировала самый большой прирост роста выручки за ВСЮ свою историю. Отрасли. Этой. Даже у Google не было таких отчетов. Хороших. Никогда.

Акции внезапно, резко даже, поперли скакать вверх как сумасшедшие. Аж на 24% оттопырились. Из-за чего капитализация разбухла уже на 184 миллиарда! Прикиньте, всего лишь этот один прирост составлял больше бабла, чем вся стоимость Intel вместе взятого!

Кто-то с Уолл-стрит сказал, что «В ИИ идет война, а Nvidia единственный торговец оружием».

А Дженсен взял и еще и масло в огонь подлил, и выступил на неделе с докладом на какой-то технологической конференции, где анонсировал новый супер мега ультра мощный ИИ компьютер — Nvidia DGX GH200 AI (Дэгэикс ГэХэ200 АИ), который имел уже аж 256 графических процессоров — комп чисто под ИИ, чтобы всякие чат боты могли с легкостью шлепать свои ответы миллионам людей по всему свету.

Ты хоть вкурил чо я говорю-то? Дженсен предложил невероятные мощностя по не высокой цене. — «чем больше вы покупаете, тем больше экономите», говорил Дженсен.

Это было просто мега удачным ходом. Ведь все подорвались затариваться ИИ-железом, потому что на свете ни осталось ни одной компании, которая бы не пыталась внедрить себе ИИ.

Ведь ИИ это не просто какие-то чат-боты, развлекающие домохозяек, это и распознавание речи, видео, компьютерное зрение, там возможностя-то открываются ну просто несусветные какие-то. И теперь все эти приблуды высокотехнологичные будут изменять человечество просто до неузнаваемости.

Спрос на вычислительные мощности ИИ растет все быстрее и быстрее, поскольку диапазон проблем, которые может решать ИИ становится все шире и шире! Уже даже стали появляться пустые заводы с одними роботами.

В первом квартале 2024 направление Nvidia по производству центров обработки данных вырос на 427%, если сравнивать с предыдущим годом. И все это благодаря как раз спросу на чипы искусственного интеллекта.

Поэтому простым людям такой со стороны такой рост кажется внезапным чудом каким-то, или пузырем, а на самом деле Дженсен уже долгие годы расчищал к этому поляну, пока все остальные вату катали. Он не захватывал рынок, он его создал! Вот почему доходы и акции Энвидии растут как сумасшедшие.

И продукты Энвидивские для ИИ, кстати, очень дорогие. Например, серверная стойка Blackwell GB 200, разработанная специально для обучения моделей ИИ, оснащенная 72 графическими процессорами, стоит от 2 до 3 миллионов. Это самая дорогая машина Энвидии из когда-либо созданных.

ПОЭТОМУ ЭНВИДИЯ КОСИТ БАБЛО КОНТЕЙНЕРАМИ

Рыночная позиция позволяла Nvidia устанавливать высокие цены на железо. Это привлекло конкурентов. AMD и Intel предложили альтернативы CUDA с открытым исходным кодом. Но мало кто из исследователей ИИ использовал их продукты. У Nvidia и схемы лучше, и ПО было лучше и экосистема лучше.

В период с 2012 по 2022 Nvidia добилась тысячекратного увеличения производительности. При этом ускорение в 2,5 раза было достигнуто за счет улучшений технологий транзисторов, а остальные 400 раз за счет математического инструментария Nvidia. Конкуренты делали кремний не хуже, но они не могли ускорить сами вычисления.

Плюс ко всему Nvidia создала специализированные инструменты для специализированных программистов. И для автомобильный исследований, и для открытия лекарств, и для медицинской визуализации, и для кибербезопасности и даже для сьемки смертельных выстрелов в Fortnite. К 2022 году Nvidia предлагала уже более 400 таких наборов в своем каталоге NVIDIA NGC и через SDK, охватывающих игры, анимацию, климатологию, планетологию, математику, физику, финансы, биохимию и квантовые вычисления. Эти программные пакеты были в свободном доступе для любого желающего. Дженсен называл эти наборы своими сокровищами, они вовлекали исследователей всех мастей в оборудование Nvidia.

Именно поэтому с Nvidia трудно конкурировать. Как только появлялась какая-то область новая, Nvidia уже тут как тут. Главное быть первым. Позже в этой сфере появлялись конкуренты с более элегантной инструментом, но было уже слишком поздно. Отраслевой стандарт был установлен. Nvidia всегда была на пару поколений впереди всех. Этот урок, который Дженсен усвоил еще в 1995 году, когда проиграл конку стандартов с чипом NV1. Теперь, благодаря этому уроку он непобедим!

Работа — это отдых

В 2024 году насчитывалось около 5 миллионов разработчиков CUDA, 600 моделей ИИ, 3700 приложений.  Теперь Nvidia уже настоящим гигантом в области ИИ.

Вот и сказочки конец. Но чувствую вам в комментариях захочется похвалить Дженсена. Но Дженсен считает, что похвала вредна, так как она отвлекает, нужна наоборот взбучка, чтобы компания не погрузилась в самоуспокоенность.

— «Каждое утро я смотрю в зеркало и говорю — ты отстой». Сказал как-то Дженсен на совещании.

В компании главное бесконечно самосовершенствоваться. Нельзя гордиться прошлым. Надо сконцентрироваться на будущем. Надо просто делать свою работу.

Дженсен говорит, что работа для него — это отдых. Он работает даже в отпуске. И даже не помнит фильмы, которые смотрит на выходных, потому что даже в это время продолжает думать только о работе. Он работает каждый день. Он работает даже во сне. Он не любит тех, кто работает мало. Он постоянно учится новому. И когда его обзывают перфекционистом в надежде оскорбить, он, наоборот, радуется, ведь так и должно быть! Ведь если вы хотите сделать что-то необычное, это не должно быть легко!